行业首发|天算系列AI算法
，，为运维数据价值点燃驱动引擎！！
！

算法作为数据价值充分释放的工具，，，，应用效果与落地细分场景息息相关。。
。近年来
，，，，随着智能巡检运维机器人应用领域的广度和深度不断拓展，，天意基于近千个项目的实施经验和海量现场运维数据积累，，，，自主研发T-RADE智能算法-天算系列正式发布。。通过工业、、能源场景+AI算法
，，构建企业级和行业级细分场景智能化巡检运维服务。。
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天意根据大量的细分场景智能化巡检运维经验和技术沉淀，
，，在应用层面分别形成大量可配置化的算法模型，，，，构成了强大的AI算法库，，，使得天意具备多种不同算法模型组合的独立产品解决方案供给能力
。
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（图）T-RADE智能算法技术框架

01 深度解读运维场景 释放数据价值能效

随着数字化转型的不断发展，，，通用型算法已经难以满足逐渐细分化的应用场景需求，，驱动算法朝垂直化的方向深耕。。天意目前累计百余种成熟AI算法，，，涵盖设备健康管理、、、表计状态读取、、场景环境监测、、、
、结构缺陷识别、、人员行为监管五大类别，
，，平均准确率≥99%
，，适用于电力新能源、、、、公用事业、、油气化工、、冶金矿山四大行业领域的视觉场景多维数据处理
。
。。同时，，借助多源数据采集与计算底座，，，，将全场景多模态信息进行融合分析与态势表征，，，充分释放运维数据的价值，，，，提升现场设备状态、、、生产流程、、现场环境、、
、、人员安全四个维度的感知能效。
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（图）天算系列Ai算法库

02 天算AI算法 赋予场景洞察力

工业场景中对于设备智能化监管的诉求已经呈现出普遍化、、、
、多元化的趋势，，，
，其中作为核心的AI算法则决定了运维智慧化应用的深度和广度。
。。。得益于模块化的研发生产体系
，
，天意基于天算系列算法库进行资源整合
、、、配置调整，，，根据工业、、能源的行业群体的巡检运维场景实际需求快速匹配出相应的智能识别算法解决方案，，，
，实现算法赋能监测硬件设备终端及软件系统平台。。

（图）天算系列Ai算法产品六大优势

以天算系列AI算法为核心，，，支持从多路视频采集设备中获取场景现场实时图像，，快速识别设备、、环境、、人员等信息状态，，，
，实现事前预防
、、事中管控、、事后分析全链路监测目标，，，，赋予工业场景深度洞察力。。。。

（图）天算系列Ai算法系统配置

03 灵活部署 智能安全

天意天算系列AI智能算法支持自定义后端算法模型的选配。。适配多款主流芯片，，，
，根据业务场景的需求，，可灵活部署于相应管理系统的云端服务器
、、
、可移动终端或集成在边缘智能硬件直接使用。
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（图）天算系列Ai算法部署流程

电力新能源行业天算系列算法典型应用

油气化工行业天算系列算法典型应用

未来
，，，天意将持续拓展视觉算法的应用领域和市场规模，，如电力新能源、、
、、公用事业、、冶金矿山
、
、、、油气化工等，，，，让更多的工业智能运维场景受益于AI技术的发展
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